سیستم تصویربرداری سلول زنده

سیستم تصویربرداری سلول زنده را می توان در انکوباتور به همراه عروق کشت قرار داد تا وضعیت رشد سلول ها در چندین سایت در زمان واقعی نظارت کند و خطر آلودگی ناشی از حرکات مکرر را کاهش می دهد.

یک سیستم تصویربرداری از سلول زنده از یک مدل مدیریت فرآیند از ایجاد پروژه مشاهده به صادرات داده ها استفاده می کند. رابط کاربری سیستم تصویربرداری سلول زنده ساده و کاربر دوستانه است و واقعاً مشاهده سلول را ساده تر می کند.

CellScan با استفاده از روتر ، یک شبکه محلی را می سازد و داده ها را به سرور ابر منتقل می کند. کاربران قادر به ورود به سیستم های پلت فرم ابر خود برای مرور از راه دور هستند و می توانند در هر زمان و هر مکان ، تصاویر و داده های کمی از سیستم تصویربرداری سلول زنده را بدست آورند.

سیستم تصویربرداری سلول زنده دارای چندین مدل سلول داخلی است. این مدل ها هنگام تغییر حالت سلول در آن ، شناخت آسان از اشکال انواع سلول خاص را قادر می سازند. این می تواند به طور خودکار تعداد سلول ها و تلاقی را در زمان واقعی محاسبه کند. روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین در آن به کاربران اجازه می دهد مناطق سلولی و غیر سلولی را به صورت دستی برچسب گذاری کنند. به این ترتیب ، مدل های تجزیه و تحلیل خاص می توانند برای تجزیه و تحلیل همجوشی در آن ساخته شوند. همچنین می تواند به طور خودکار سلول ها ، تلاقی سلول و تعداد کلونی را به حساب آورد. بر اساس داده های به دست آمده توسط آن ، نمودارهای منحنی و توطئه های پراکندگی قابل تولید هستند.

تعداد سلول ، زنده ماندن سلول ، آپوپتوز ، سمیت سلولی

میزان تلاقی سلولی به طور مستقیم با تکثیر و فعالیت سلولی مرتبط است. با شروع از منحنی همجوشی سلول ، سیستم تصویربرداری سلول زنده می تواند تأثیرات عوامل متغیر مختلفی مانند فاکتورهای مختلف کشت ، غلظت سرم یا سمیت دارو را ارزیابی کند.

مهاجرت خراش ، فاگوسیتوز سلولی

در روش خراش ، سیستم تصویربرداری سلول زنده حرکت در حال تغییر سلول ها در ناحیه خراش را ثبت می کند و توانایی سلول ها در گروه های متغیر مختلف را برای مهاجرت و حمله به منطقه خراش بدون برچسب زدن تجزیه و تحلیل می کند.

تمایز سلول های بنیادی ، رشد عصبی ، برنامه ریزی مجدد IPSC ، آنژیوژنز

از این سیستم می توان برای ثبت تغییرات مورفولوژیکی و ویژگی های رشد تمایز سلول های بنیادی یا کلون سازی برای مدت طولانی استفاده کرد.

تشکیل کره سلولی ، تهاجم کره تومور ، کشت ارگانوئید

از سیستم تصویربرداری سلول زنده می توان برای نظارت و کنترل کیفیت بروز حوزه های سلولی یا ارگانوئیدها ، تجسم رشد و رشد سلول های سه بعدی و ارزیابی موثری شرایط رشد بهینه استفاده کرد.

برای آزمایش های پایین دست از جمله عبور و انتقال سلول ، که نیاز به ارزیابی دقیق از تلاقی سلولی دارند ، کاربران این گزینه را دارند که آستانه تلاقی خود را تنظیم کنند و همچنین می توانند از طریق ایمیل یا پیام کوتاه اعلان ها را انتخاب کنند.

از سیستم تصویربرداری سلول زنده می توان با ظروف کشت ، بطری های کشت ، صفحات چند چاه و کارخانه های سلولی چند لایه استفاده کرد. همچنین با بیش از 30 مارک مختلف و بیش از 600 نوع مواد مصرفی فرهنگ سازگار است.

سیستم تصویربرداری سلول زنده با استفاده از یک الگوریتم تشخیص هوشمند هوشمند AI ، تصویربرداری را انجام می دهد. این الگوریتم قادر به گرفتن نقطه ارتفاع بهینه برای تمرکز است و می تواند میدان دید را در روشن ترین حالت خود در طول آزمایش های طولانی مدت که ممکن است برای روزها ، هفته ها یا حتی ماه ها ادامه داشته باشد ، نگه دارد.

با روش های تجزیه و تحلیل غیر تهاجمی ، الگوریتم های پیشرفته AI سیستم تصویربرداری سلول زنده می توانند به طور خودکار سلول ها و خوشه های سلول را تشخیص دهند. آنها می توانند نواحی سلولی را روی سطح کانتینر تعیین کنند و تعداد سلول ها و درجه همجوشی را در زمان واقعی بشمارند. در پایان پروژه ، فیلم های با گذشت زمان ، توطئه های پراکندگی شمارش سلول و منحنی های تلاقی نیز تولید می شوند.