سلام! من به عنوان تأمین کننده پیچ و خم به علاوه ، من در بحث های مربوط به روش های امتیاز دهی خودکار و دستی که از این ابزار محبوب برای ارزیابی رفتارهای اضطراب مانند در جوندگان استفاده می شود ، در ضخامت بحث و گفتگو بوده ام. بیایید اختلافات بین این دو رویکرد امتیاز دهی را حفر کنیم.
امتیاز دهی دستی: مسیر سنتی
امتیاز دهی دستی در سنین بالا بوده است. این مانند روش کلاسیک است که بسیاری از محققان با آن شروع کردند. هنگامی که شما در حال انجام امتیازات دستی از یک آزمایش پیچ و خم به علاوه به علاوه ، در واقع در آنجا نشسته اید ، ویدیوی حرکات جوندگان را در پیچ و خم مشاهده می کنید ، و داده ها را با دست به دست می آورید.
یکی از مزایای بزرگ امتیاز دهی دستی ، لمس انسان است. شما واقعاً می توانید نسبت به رفتار حیوانات احساس کنید. به عنوان مثال ، شما ممکن است متوجه برخی از وضعیت های ظریف بدن یا حرکات مردد شوید که یک سیستم خودکار می تواند از دست بدهد. این مانند کارآگاه بودن است ، به دنبال آن سرنخ های کوچک است که ممکن است نشانگر میزان اضطراب جوندگان باشد. شما همچنین می توانید قضاوت در مورد آنچه در واقع رفتار مربوطه است ، بیان کنید. اگر جوندگان یک حرکت بسیار کوتاه و سریع را به یک بازوی باز انجام داده و بلافاصله عقب نشینی می کنند ، می توانید تصمیم بگیرید که آیا این یک ورودی معتبر است یا بر اساس دانش شما از مطالعه.
اما ، اشکالات اساسی نیز وجود دارد. اول از همه ، این بسیار وقت است - مصرف. شما باید ساعت ها فیلم های ویدئویی ، مکث ، عقب نشینی و یادداشت برداری بنشینید. این مردهای زیادی است - ساعاتی که می تواند برای سایر جنبه های تحقیق صرف شود. و بیایید با آن روبرو شویم ، کسل کننده است. پس از مدتی ، توجه شما شروع به سرگردان شدن می کند و این می تواند منجر به خطا در جمع آوری داده ها شود.
مسئله دیگر قابلیت اطمینان بین است. افراد مختلف ممکن است با یک رفتار متفاوت متفاوت باشند. یکی از محققان ممکن است در شمارش ورود به بازو ملایم تر باشد ، در حالی که دیگری ممکن است سخت تر باشد. این می تواند تنوع زیادی را در داده ها معرفی کند ، که برای اعتبار کلی مطالعه عالی نیست.
امتیاز دهی خودکار: گزینه Tech - Savvy
از طرف دیگر ، امتیاز دهی خودکار در سالهای اخیر مسیری طولانی را طی کرده است. با کمک نرم افزار و دوربین های پیشرفته ، سیستم می تواند حرکات جوندگان را در زمان واقعی - زمان یا تجزیه و تحلیل فیلم های از پیش ضبط شده ردیابی کند.
یکی از بزرگترین امتیازات به ثمر رساندن خودکار سرعت است. این می تواند ساعت های ویدیو را در کسری از زمان که یک انسان را به دست می آورد ، تجزیه و تحلیل کند. شما فقط سیستم را تنظیم کرده اید ، اجازه می دهید آن را اجرا کنید ، و در هیچ زمان ، گزارش کاملی از تمام داده های مربوطه مانند تعداد ورودی های بازو ، زمان صرف شده در هر بازو و مسافت طی شده ندارید.
دقت نیز مهم است. سیستم های خودکار به گونه ای طراحی شده اند که سازگار باشند. آنها از قوانین از پیش تعریف شده استفاده می کنند تا تعیین کنند که چه چیزی به عنوان ورود به بازو حساب می شود یا نحوه اندازه گیری زمان صرف شده در مناطق مختلف. این بدان معنی است که احتمال خطای انسانی کمتر و داده های سازگارتر در آزمایش های مختلف وجود دارد.
امتیاز دهی خودکار همچنین امکان جمع آوری دقیق داده ها را فراهم می کند. این می تواند مواردی مانند سرعت حرکت جوندگان ، شتاب و حتی جهت تغییر کند. این نوع داده ها می توانند درک عمق بیشتری از رفتار حیوانات ارائه دهند.
با این حال ، امتیاز دهی خودکار بدون مشکل آن نیست. تنظیم اولیه می تواند بسیار گران باشد. شما باید در دوربین های مناسب ، نرم افزار و گاهی اوقات سخت افزار اضافی سرمایه گذاری کنید. و سپس منحنی یادگیری وجود دارد. شما باید کارکنان خود را آموزش دهید تا از سیستم به درستی استفاده کنند ، که به زمان و منابع نیاز دارد.
مسئله دیگر این است که سیستم های خودکار ممکن است همیشه برخی از رفتارهای ظریف تر را انتخاب نکنند. به عنوان مثال ، آنها ممکن است نتوانند به طور دقیق وضعیت بدن جوندگان را به همان روشی که یک ناظر انسانی می تواند تفسیر کند. همچنین ممکن است اشکال فنی وجود داشته باشد ، مانند سیستم در صورت وجود سایه یا مداخله ای در این ویدئو ، موقعیت جوندگان را نادرست می کند.
پیامدهای واقعی - جهانی
در دنیای واقعی تحقیق ، انتخاب بین امتیاز دهی خودکار و دستی به چند عامل بستگی دارد. اگر در حال کار بر روی یک مطالعه در مقیاس کوچک با بودجه محدود هستید و عمدتاً به معیارهای اساسی مانند ورودی های بازو و زمان صرف شده در بازوهای باز در مقابل بسته علاقه دارید ، ممکن است امتیاز دهی دستی کافی باشد. این یک هزینه - روش مؤثر برای به دست آوردن داده های مورد نیاز ، حتی اگر این کار بیشتر باشد - فشرده است.
از طرف دیگر ، اگر شما در حال انجام یک مطالعه در مقیاس بزرگ با آزمایش های متعدد هستید و به داده های بسیار دقیق و مفصلی نیاز دارید ، امتیاز دهی خودکار احتمالاً راهی برای انجام است. سرمایه گذاری در سیستم در دراز مدت پرداخت می شود ، زیرا باعث صرفه جویی در وقت شما و ارائه نتایج قابل اطمینان تر می شود.
بیایید بگوییم که شما همچنین به جنبه های دیگر رفتار حیوانات علاقه دارید. شرکت ما طیف وسیعی از سیستم های تجزیه و تحلیل رفتار را ارائه می دهد. به عنوان مثال ،سیستم تست پاسخ شنوایی شنوایی گورخربرای مطالعه چگونگی واکنش گورخرافی نسبت به محرکهای شنوایی بسیار عالی است. وبا وضوح بالا تک (چند) - سیستم تجزیه و تحلیل راه رفتن کانالمی تواند اطلاعات مفصلی در مورد الگوی پیاده روی یک حیوان ارائه دهد. البته ، ماپیچ و خم بالااصلی ترین مطالعات مربوط به اضطراب است.
پایان
در پایان ، هر دو امتیاز دهی اتوماتیک و دستی هنگام صحبت از پیچ و خم به علاوه بالا ، جوانب مثبت و منفی خود را دارند. امتیاز دهی دستی یک لمس شخصی و توانایی تشخیص رفتارهای ظریف را ارائه می دهد ، اما وقت آن است - مصرف و مستعد خطای انسانی. امتیاز دهی خودکار سریع ، دقیق است و می تواند داده های مفصلی را ارائه دهد ، اما با هزینه بالاتری و برخی محدودیت های فنی همراه است.
اگر در بازار یک پیچ و خم به علاوه بالا یا هر یک از سیستم های تجزیه و تحلیل رفتار حیوانات ما در بازار هستید ، دوست داریم با شما گپ بزنیم. این که آیا شما یک محقق فصلی هستید یا تازه شروع به کار می کنید ، می توانیم به شما در یافتن راه حل مناسب برای نیازهای خود کمک کنیم. برای شروع بحث در مورد نیازهای تحقیق خود و اینکه چگونه محصولات ما می توانند در مطالعه شما قرار بگیرند ، با ما تماس بگیرید.
منابع
- Rodgers ، RJ ، & Dalvi ، A. (1997). تست Elevated Plus - Maze: یک بررسی ده ساله.روانشناسی، 134 (4) ، 317 - 336.
- Walf ، AA ، & Frye ، CA (2007). استفاده از پیچ و خم به علاوه بالا به عنوان سنجش رفتار اضطراب در جوندگان.پروتکل های طبیعت، 2 (9) ، 2248 - 2255.
- Prut ، L. ، & Belzung ، C. (2003). اعتبار استفاده از پیچ و خم به علاوه بالا به عنوان یک مدل حیوانی اضطراب.علوم اعصاب و بررسیهای بیوبیاوی، 27 (3) ، 255 - 284.
